Annalise.ai

Die KI Lösungen von Annalise.ai optimieren den gesamten Arbeitsprozess in der Radiologie – von der Priorisierung der Patientenliste bis hin zur finalen Befundung und Erstellung des Befundberichts. Sie fügen sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe ein, sind benutzerfreundlich und ermöglichen die Identifikation von bis zu 254 Befunden in CT-Aufnahmen des Schädels (130 Befunde) sowie in Röntgenbildern des Thorax (124 Befunde). Die KI-basierte Auswertung liefert rasche Ergebnisse, die bereits vor der endgültigen Sichtung durch den Radiologen zur Priorisierung von Fällen genutzt werden können. Dies gilt sowohl für dringende, kritische Befunde, die schnell bearbeitet werden müssen, als auch für unauffällige Fälle, die etwa für eine automatisierte Auswertung ausgewählt werden können.

Annalise.ai fungiert in der Bildbefundung als zusätzliche Unterstützung für Radiolog:innen, indem die KI-gestützten Ergebnisse zur Analyse herangezogen werden. Diese Ergebnisse werden in einem interaktiven Viewer angezeigt und farblich hervorgehoben. Eine Konfidenzanzeige gibt Aufschluss über die Zuverlässigkeit des Modells in Bezug auf das Vorhandensein eines Befundes. Zudem können die KI-generierten Ergebnisse als DICOM Secondary Captures des RIS/PACS dokumentiert werden.

Abschließend können die KI-generierten Ergebnisse direkt in das bestehende Befundberichts-System integriert werden. Die Automatisierung der Berichtserstellung trägt dabei zur Steigerung der Effizienz bei.

Annalise Enterprise CTB erkennt bis zu 130 Befunde in nativen Schädel-CTs. Die Ergebnisse der KI stehen in weniger als 2 Minuten zur Verfügung und können zur automatisierten Priorisierung der Fallliste genutzt werden. Darüber hinaus unterstützt das System den Befundungsprozess und erhöht die Effizienz durch gezielte Entscheidungsunterstützung.

Annalise Enterprise CXR unterstützt eine präzisere und verlässlichere Diagnostik, indem bis zu 124 potenzielle Auffälligkeiten auf Thorax-Röntgenaufnahmen innerhalb kürzester Zeit durch KI erkannt werden. Besonders im anspruchsvollen Klinikalltag bietet die Lösung eine wertvolle Zweitmeinung, um eine hohe diagnostische Qualität sicherzustellen.

Annalise.ai überzeugt durch eine außergewöhnlich umfangreiche Datenbasis. Die KI-Modelle wurden mit mehr als 782.000 Thorax-Röntgenaufnahmen und 229.000 Schädel-CTs trainiert. Dabei stammen die Untersuchungen aus unterschiedlichsten geografischen Regionen, umfassen vielfältige demografische Gruppen und wurden mit verschiedenen technischen Systemen durchgeführt. Über 140 Radiolog:innen haben die klinischen Fälle manuell annotiert und so die Datenqualität maßgeblich gesichert.

Das Ergebnis: Eine hochpräzise Erkennung von 254 medizinischen Befunden – auf Top-Niveau!

Annalise.ai lässt sich mühelos in Ihre bestehende radiologische Infrastruktur integrieren, wie etwa PACS/RIS-Systeme und unsere Experten unterstützen Sie bei der maßgeschneiderten Lösung, Implementierung und Anpassung an Ihre Anforderungen.

Gemeinsam mit RayMedix IT bietet Annalise.ai Ihnen vielfältige Gelegenheiten, die Lösungen kennenzulernen und ausführlich zu testen. Kontaktieren Sie uns.